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- Quando eseguiamo una ricerca su internet i risultati si trovano in un immensa rete di pagine web, connesse tra loro in modo molto intricato. Com'è possibile che il nostro motore di ricerca restituisca i risultati attesi? Enelfordinare questi risultati, come fa a sapere quali sono le pagine più rilevanti? Rispondere a queste domande è essenziale, perché facilita il corretto funzionamento della rete trasformandola in uno strumento di enorme valore. La struttura occulta della rete può essere modellata ricorrendo a un mix di teoria dei grafi e teoria della probabilità, che richiede la conoscenza delle proprietà di alcuni processi stocastici noti come "catene di Markov Scopriamo insieme come, grazie a Pandu Nayak, vicepresidente di Google Search, l'azienda è riuscita a migliorare PageRank, concependo un nuovo algoritmo capace di analizzare il contesto delle parole introdotte in una ricerca.
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Peso in grammi | 375 |
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ISSN | 977272417201120014 |
EAN | 9772724172011 |
Editore | Rba Italia Srl |
Distributore nazionale | Press-di Distr.stampa Mult.srl |
Periodicità | Quattordicinale |
Data rilascio | 10/giu/2022 |
Arretrato | Sì |