Biblioteca matematica Eric Siegel, Analisi predittiva. Sapere in anticipo chi clicca, compra, mente o muore

La maggior parte delle persone non potrebbe essere meno interessata ai dati. Sembrano una cosa così arida e noiosa. Un esercito infinito di fatti e cifre, tutti ordinari come il più banale dei tweet, “Ho comprato un nuovo paio di scarpe!”. È il residuo insipido e insapore depositato in massa dalle attività economiche sulla loro strada. Non lasciatevi ingannare! La verità è che i dati rappresentano una raccolta preziosissima di esperienze da cui imparare. Ogni procedura medica, richiesta di prestito, post di Facebook, raccomandazione di film, atto fraudolento, e-mail spam, acquisto di ogni tipo — ogni risultato positivo o negativo, ogni telefonata commerciale andata o meno a buon fine, ogni incidente, evento e transazione — è codificato come un dato e immagazzinato. Questa massa cresce di 2,5 miliardi di miliardi di byte al giorno (un 1 seguito da 18 zeri). Un vero Big Bang che ci dà un mare epico di materie prime, una quantità tale di esempi che solo un computer può riuscire a trarne insegnamento. Usati correttamente, i computer assorbono avidamente questo oceano come una spugna. Con l’accumularsi dei dati, è partita una genuina corsa all’oro. Ma i dati non sono oro. Lo ripeto, i dati nella forma grezza sono feccia. L’oro è quello che si scopre all’interno.